本届论坛由全国金融专业学位研究生教育指导委员会(以下简称“教指委”)主办，暨南大学经济学院、暨南大学国家金融学研究中心、暨南大学南方高等金融研究院承办。

第八届中国金融教育发展论坛在广州召开。主办方供图

受教指委主任委员、中国人民银行副行长陆磊委托，教指委副主任委员周诚君在开幕式上宣读致辞。致辞强调，金融专业学位研究生教育作为培养高层次应用型金融人才的主渠道，要牢牢把握金融教育正确政治方向，坚守为党育人、为国育才的初心使命；要深刻把握数智化变革的时代大势，推动金融教育模式与时俱进、守正创新；同时，要充分发挥教指委统筹协调作用，凝聚各方力量，共同打造金融教育卓越品牌；要持续深化对金融强国建设重大理论与实践问题研究，以高水平研究反哺高质量人才培养。

开幕论坛的主题报告环节，教指委副主任委员吴晓求、周诚君，中国互联网金融协会副秘书长杨彬分别作主题报告。

吴晓求指出，金融改革和创新的核心动力是实体经济的多元化需求。金融在最大限度控制风险的前提下，高质量服务于企业部门融资和风险管理需求，满足居民部门的财富管理和便捷、安全的支付需求，以及政府部门优化债务结构和完善金融基础设施的需求。

他强调，金融改革应着力于推动制度、规则与工具层面的创新，并坚持市场化、法治化、国际化发展方向，以此构建结构多元、功能多样的现代金融体系，稳步推进人民币国际化，实现金融强国的战略目标。

周诚君在报告中指出，数字人民币正在跨境支付、预付款监管等多个领域，以及文体活动票务申购、新能源汽车保险、绿电交易、医疗保障等具体场景中探索诸多创新实践，并将发挥独特作用。这些应用有助于解决支付环节中的信息不对称问题以及可能产生的道德风险问题，提升支付效率。

他强调，数字人民币本质上是支付工具，虽然能一定程度解决支付环节的信息不对称与效率问题，但很难解决信用风险问题。展望未来，数字人民币将与金融基础设施深度融合，为构建中国特色现代化金融体系提供重要技术支撑。

第八届中国金融教育发展论坛在广州召开。图为圆桌论坛环节。中新网记者郭军摄

杨彬的主题报告聚焦“人工智能大模型金融应用与合规发展”。他指出，大模型作为新一代人工智能的代表，现阶段在金融领域的应用场景日趋丰富，产业生态合作也初步形成。同时，须高度重视模型幻觉、算法歧视、数据污染等风险问题。鉴于此，可凝聚监管部门、行业协会、从业机构等各方力量，建立金融大模型分级分类管理框架，重点开展基于金融云的MaaS即服务评估评价工作，推动实现金融大模型应用安全合规、行稳致远。(完)

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